opastorello/cpf-validador-mcp
MCP server para consulta de feitos trabalhistas no TRT3 com resolução automática de CAPTCHA via CRNN treinada localmente
Platform-specific configuration:
{
"mcpServers": {
"cpf-validador-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cpf-validador-mcp"
]
}
}
}Add the config above to .claude/settings.json under the mcpServers key.
> MCP server para consulta de feitos trabalhistas no TRT3 (3ª Região) com resolução automática de CAPTCHA via rede neural treinada localmente — sem APIs externas, sem serviços pagos.
Expõe as mesmas operações como MCP tools (para agentes AI) e REST API (para integrações diretas), usando a mesma lógica de negócio internamente.
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O site do TRT3 (certidao.trt3.jus.br) exige resolução de CAPTCHA para cada consulta, tornando automação difícil. Este projeto resolve isso com uma CRNN (Convolutional Recurrent Neural Network) treinada especificamente nas imagens do site, atingindo ~99% de acurácia sem depender de nenhum serviço externo.
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| Tool | Descrição | | --------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | validate_cpf | Valida matematicamente um CPF pelo algoritmo módulo-11 dos dígitos verificadores | | generate_valid_variations | Dado um CPF possivelmente errado, gera todas as variações matematicamente válidas: recalcula dígitos, troca 1 dígito (posições 0–8), transpõe pares adjacentes | | check_feitos_trabalhistas | Consulta a certidão de feitos trabalhistas no TRT3 — valida o CPF, resolve o CAPTCHA automaticamente e retorna o resultado estruturado | | find_cpf_by_variations | Dado um CPF parcial ou com erros (10 ou 11 dígitos), gera todos os candidatos válidos e consulta o TRT3 em paralelo — se nome for informado, filtra pelo nome na certidão (útil para recuperar CPFs errados) |
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| Método
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